相較于傳統(tǒng)的推掃式成像光譜儀，Photon etc公司的高光譜成像光譜儀采取凝視拍攝的方式，無需任何移動平臺，避免了藝術(shù)品/文物因為移動而照成的意外。同時還具有光譜范圍大和光譜分辨率高的特點，使其比其他類型的高光譜成像光譜儀更適用于藝術(shù)品/文物等的鑒定和修復(fù)工作。鑒定不同的化學成分在光譜上會表現(xiàn)出不同的光譜信息。從物體的高光譜數(shù)據(jù)中選取不同波長的圖像，這些圖像分別對應(yīng)突出了不同的化學材料，可以從這些圖像上方便的鑒定各種墨水，顏料，畫紙或者其他材料。將觀測到的光譜信息和已知材料的光譜數(shù)據(jù)庫信息對比，更可以鑒定藝術(shù)品產(chǎn)出的年代的位置。修復(fù)在藝術(shù)品修復(fù)中，不能因修復(fù)而毀壞原作。高光譜成像技術(shù)更精準的 ...

一個行掃描（推掃式）高光譜相機就可以克服這個限制，它可以監(jiān)測整個的薄膜或者是涂層區(qū)域。在每條線掃描數(shù)據(jù)中，光譜數(shù)據(jù)能覆蓋薄膜的整個寬度，并且有很高的空間分辨率。為了驗證高光譜成像技術(shù)在這個方面的應(yīng)用，Specim公司使用高光譜相機檢測了4種高分子材料薄膜樣品的厚度，使用的是型號為Specim FX17(波長935-1700nm)高光譜相機。薄膜樣品的標稱厚度為17，20，20和23um. 使用鏡面幾何的方法，并且仔細檢查干圖形。通過解析圖片上光譜位置及距離，就可以得到厚度值。光譜干涉圖，通過鏡面反射的方式測量得到的，可以轉(zhuǎn)化為厚度圖。光譜干涉圖通過matlab軟件轉(zhuǎn)化成厚度圖。使用Specim ...

紅-綠-藍（RGB）相機被機器視覺制造商廣泛使用。這些相機很適合根據(jù)物體的形狀和顏色來表征物體。然而，由于只有三個可見波段可用，他們的識別能力是最小的。高光譜相機可用于更高要求的應(yīng)用，通過記錄寬光譜帶通上的數(shù)百個波段來測量物體或場景。這些波段是連續(xù)的，并不局限于光譜的可見部分。高光譜成像（HSI）為用戶提供了大量的信息，允許根據(jù)化學成分來識別篩選材料，而不僅僅是大小、形狀和可見顏色。每種材料都有其獨特的組成，因此對電磁光譜的反應(yīng)也是獨特的。HSI相機提取這種奇異的反應(yīng)，并將其反演成用于識別的特征，就像使用指紋識別個人一樣。圖1: 杏仁（FX10;紅色）和殼（FX10;洋紅色）的近紅外光譜。杏仁 ...

塑料無處不在，但在我們將它們?nèi)舆M回收箱后，它們會發(fā)生什么呢？大量的垃圾在填埋場或焚燒爐就被處理掉了，從未被回收利用。只有小部分塑料有回收價值，但分離這些高價值材料是非常費時費力的。對塑料樹脂進行宏觀標識（見下圖1），但當材料被分解成零件或者標識不準確時， 這是沒有用的。在這些情況下，通過手工、顏色可視化或者先進的人工智能和機器學習技術(shù)進行分類是不正確亦或是不可能的。安全、快速、干凈的分離材料能增加回收量，我們的環(huán)境也從中得到了明顯的改善。除了保留生產(chǎn)新塑料所需的資源以外，更好的分選工藝還可以減少大氣中的視覺和有害化學污染。高光譜成像依賴于塑料樹脂的化學成分，近年來在回收行業(yè)得到了越來越廣泛的應(yīng) ...

產(chǎn)品測試覆蓋率達到100%！SPECIM解決方案-FX10高光譜相機? 在數(shù)秒內(nèi)對整個表面進行真比色和輻射監(jiān)測? 基于真實頻譜的精確優(yōu)勢波長和峰值波長結(jié)果? 同時進行可見光和紅外(400-1000nm)測量直接受益? 提高終端客戶的生產(chǎn)質(zhì)量和生產(chǎn)能力? 減少浪費，返工和客戶投訴-100%在線檢測-? 立即從產(chǎn)品中獲取更多的質(zhì)量信息為什么FX10優(yōu)于點光譜儀和RGB相機？FX10是一種高速成像光譜儀當前大多數(shù)的顯示面板和光源是基于LED背光。 它們產(chǎn)生不一致的光譜，因此只有通過測量實際光譜才能準確地測量他們的顏色。 傳統(tǒng)的檢測方法是點分光光度計，在生產(chǎn)中，由于檢查時間有限，將檢查限制在顯示表面的 ...

由于傳感器的推掃特性，將點云投影到平面上是不合適的。相反，首先對點云進行變換，使攝像機位置設(shè)置為新原點，并沿坐標系的y軸設(shè)置攝像機視角轉(zhuǎn)換點=原始點-相機位置*（-相機角度）。圖中顯示了變換坐標系中點云、攝像機角度和攝像機位置之間的空間關(guān)系5.圖5.點云轉(zhuǎn)換和投影的原理圖工作流程，以創(chuàng)建類似于推掃式高光譜成像儀(Nunngarut，Scan2)全景的二維圖像)變換點云的每個點坐標現(xiàn)在對應(yīng)于變換相機位置在(0,0,0)和點在(x3D,y3D,z3D) 之間矢量→v。如果我們假設(shè)攝像機FOV是以攝像機位置為中心的虛擬周圍視球的子集，則通過對每個點矢量進行歸一化，可以將點云投影到該球體上。另見圖5b ...

強烈的影響著推掃式高光譜相機的準確性和實用性。smile是一種光譜畸變，主要是光譜儀的特性，而keystone是一種空間畸變，主要是前方物鏡的特性。下面的圖1說明了這一點:圖1:推掃式高光譜傳感器上的Smile和keystone來源:www.yokoya1985.sakura.ne.jSmile如圖1所示，Smile可以看作是傳感器在整個視場(FOV)上的光譜位移。如果用戶在其整個視場上對一個均勻的目標成像，在視場中央和邊緣位置測量的光譜會有偏移。這在排序應(yīng)用中，可能會產(chǎn)生很大的影響。例如，如果一個排序模型是由“圖像”中間的數(shù)據(jù)建立的(例如:在傳送帶中間)，則則在其他位置數(shù)據(jù)就沒必要工作(如: ...

相機通常是以推掃的方式工作。這些相機，例如Specim Ones，都遵循以下同樣的方法:? 一個前置鏡頭，用來定義視場。? 入口狹縫，使傳感器一次只能看到目標物體的一條線。? 色散光學組件，使進入系統(tǒng)的細束光分光擴散到最后的主要部件上。? 矩陣探測器。在這樣的配置下，整個樣品或場景并不能一下子全部看到，而只能看到一條細線。需要移動才能對整個物體進行成像，例如，一個傳送帶或無人機。然而，我們可能還是想知道有多少樣品、場景或目標被傳感器看到。傳感器有效探測的內(nèi)容取決于以下幾個參數(shù):? 相機的幀頻? 移動的速度? 積分時間? 相機的狹縫寬度? 前置物鏡? 測量距離為了充分理解這一點，讓我們看圖1，并 ...

紡織業(yè)造成的污染是世界人類日益遭受的染的重要組成部分。原因是多方面的。一方面，織物和服裝的生產(chǎn)需要大量的資源，特別是棉花的生產(chǎn)需要大量的水。一方面，很大一部分使用過的和新的紡織品——目前估計每年大約有1600萬噸——最終被扔進了垃圾填埋場，盡管至少部分材料是可以再利用的。此外，微塑料作為合成紡織纖維的殘留物越來越多地進入土壤和水中，通過食物鏈危及整個動物物種和人類的生存。越來越頻繁替換新衣服的趨勢是造成這種負面發(fā)展的部分原因。時裝業(yè)的公司每年都推出越來越多的時裝系列。過去，市場上只有一個新的夏冬系列，現(xiàn)在每年推出多達25個新品也不再是奇怪的事。為了減少這些發(fā)展對環(huán)境的嚴重后果，有必要大幅度提高 ...

在可見光波段，植被光譜特征主要是由光合作用色素決定的，在近紅外波段，光譜主要由水分含量和生化物質(zhì)的含量決定。相關(guān)研究說明應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)可以監(jiān)測和反演植物體內(nèi)的各種營養(yǎng)元素、可溶性糖、淀粉和蛋白質(zhì)等其他生理生化參數(shù)。藥用植物與其他植物在植物高光譜中的響應(yīng)機制相似，如應(yīng)用近紅外光譜進行中藥材品質(zhì)識別已有大量研究成果。與其他植物相比，中藥材的品質(zhì)一般為植物的次生代謝產(chǎn)物，如生物堿、黃酮、苷類、香豆紊類等，僅以單一有效成分或者以主要有效成分進行評價，是不能全面反映中藥材質(zhì)量優(yōu)劣的;多數(shù)藥材的品質(zhì)是多種成分共同作用的結(jié)果，有些中藥材中不同成分之間有特定的配比關(guān)系。因此，應(yīng)用高光譜遙感技術(shù)監(jiān)測中藥材品 ...